01-多线程技术

1.主线程
每个进程默认都会有一个线程，这个线程我们一般叫作主线程
默认情况下，我们所有的代码都在主线程中执行的
2.子线程
一个进程可以有多个线程，除了主线程以外，其它的线程需要手动添加
3.threading是Python中的一个内置模块，用来支持多线程
a.Thread类
Thread类的对象就是线程对象，需要线程的时候，就创建这个类或者这个类的子类对象
b.threading.currentThread()—》用来获取当前线程对象

import threading
import datetime
import time
# 下载两个电影
def download(file):
    print(file + '开始下载：', datetime.datetime.now())
    # 让线程阻塞10秒
    time.sleep(10)
    print(file+'下载结束', datetime.datetime.now())

if __name__ == '__main__':
    # threading.Thread
    print('主线程中的代码')

    print(threading.currentThread())

    # 1.在主线程中下载两个电影：用时20s
    # download('西虹市首富')
    download('沉默的羔羊')

    # 2.在子线程中下载两个电影:用时10s
    '''
    Tread(target,args)
    target:需要在子线程中调用的函数的函数名
    args:函数的实参
    返回值：创建好的线程对象
    '''
    t1 = threading.Thread(target= download,args=('西虹市首富',))
    # 开始执行t1对应的线程任务
    t1.start()

    # t2 = threading.Thread(target= download,args=('沉默的羔羊',))
    # # 想要在子线程中执行任务，必须通过线程对象调用start方法才行
    # t2.start()
    print('==========')

02-面向对象的多线程技术

• 1.声明一个类继承自Thread类

• 2.将需要在子线程中执行的任务放到run方法中

• 3.在需要子线程的位置去创建这个类的对象，然后用对象调用start方法去执行run中的任务

from threading import Thread
import datetime
import time
from random import randint

注意：继承的时候可以继承自己写的类，也可以继承别人写的类或者系统写的类
class DownloadThread(Thread):
    '''下载线程类'''
    def __init__(self,file):
        super().__init__()
        self.file = file

    def run(self):
        print(self.file + '开始下载：',datetime.datetime.now())
        time.sleep(randint(5,10))
        print(self.file + '下载结束：',datetime.datetime.now())

if __name__ == '__main__':
    print('==========')
    t1 = DownloadThread('西虹市首富')
    t1.start()

    t2 = DownloadThread('黑客帝国')
    t2.start()

    print('+-+-+-+-+-')

03-join方法的使用

如果希望某个线程结束后才进行的操作，就用那个线程调用join函数

from threading import Thread
from random import randint
import time
import datetime

class DownloadThread(Thread):
    def __init__(self,file):
        super().__init__()
        self.file = file

    def run(self):
        print(self.file+'开始下载',datetime.datetime.now())
        time.sleep(randint(5,15))
        print(self.file+'下载结束',datetime.datetime.now())


if __name__ == '__main__':

    t1 = DownloadThread('美丽人生')
    t2 = DownloadThread('怦然心动')

    start = time.time()

    tim1 = t1.start()
    tim2 = t2.start()

# 在两个子线程中下载两个电影，在主线程中统计两个电影下载的总时间

# 系统t1和t2中的代码结束后才执行下面的代码
    t1.join()  # 这句代码后面的代码在t1对应的线程结束后才执行
    t2.join()
    end = time.time()
    print(end-start)

04-线程间的数据共享

同步锁（RLock）和互斥锁(Lock)
模拟多个人对同一个账号进行操作

import time
from threading import Thread,Lock

class Account:
    '''账号类'''
    def __init__(self,balance):
        # 余额
        self.balance = balance
        # 创建锁的对象
        self.lock = Lock()

    # 存钱过程：读出原来的余额，确定钱的一系列操作，将原来的余额加上存的钱，产生新的余额，再保存
    def save_money(self,amount):
        '''存钱'''
        print('开始存钱')
        加锁
        self.lock.acquire()
        # 获取原来的余额
        old_amount =  self.balance
        # 模拟时间消耗
        time.sleep(5)
        # 修改余额
        self.balance = old_amount + amount
        print('存钱成功，余额是：',self.balance)
        解锁
        self.lock.release()

    def get_money(self,amount):
        '''取钱'''
        print('开始取钱')
        加锁
        self.lock.acquire()
        # 获取原来的余额
        old_amount = self.balance
        if old_amount < amount:
            print('余额不足')
            return
        time.sleep(5)
        self.balance = old_amount - amount
        print('取钱成功,余额是：',self.balance)
        解锁
        self.lock.release()

    def show_balance(self):
        print('当前余额：%d'% self.balance)

if __name__ == '__main__':
    # 创建账号
    account = Account(1000)

    # account.save_money(200)
    # account.save_money(100)
    # account.show_balance()
    当多个线程对一个数据进行操作时，可能会出现数据混乱的问题

    t1 = Thread(target= account.save_money,args= (200,))
    t2 = Thread(target=account.save_money, args=(300,))

    t1.start()
    t2.start()